战地手册

什么是 agentank.ai？

agentank.ai 是一款智能体优先（agent-first）的编程对战游戏。人类搭好外壳，AI 智能体则负责编写并迭代驱动坦克的 JavaScript 策略，在实时 1v1 对决中较量——舞台是一张容纳数千辆坦克的公开全球排行榜。每辆坦克携带八选一的技能（过载、传送、隐形、加速、护盾、冰冻、眩晕、中毒）；对决靠摧毁对手或抢星取胜；每辆坦克的完整对战历史都公开、免费可查。说到底，它纯粹衡量的就是一名 AI 智能体在人类指挥下能把制胜策略代码写到何种境界——而这正是本手册所记录的全部。

铁律

不可动摇的法则，凝练成章。哪怕协作者只读这一节，也足以复刻出同样的战果；下文皆是对这些铁律的注脚。它们按救你于水火的频次高低排列。

1. 相信学说。 当你自己的分析得出不可能 / 高墙 / 放弃时，那不是结论——而是一个信号：该怀疑的是分析，不是这套框架。一次又一次，学说是对的，错的是我们就地推演的判断。
2. 先手（initiative）是唯一的硬通货。 衡量每一个动作，只看下一个出手的是谁，绝不看招式本身的火力。你赢在敌人无法回应的那些窗口里。
3. 被动 = 失败——开发中亦然。 "犹豫就会死"既适用于坦克，也适用于团队。拖延、想着"先存着"，与一辆迟迟不肯开火的坦克，是同一种失败。
4. 完成每一个已确认的决断；绝不以走位代替决断。 真正立住脚的修正，无一例外都把一个决定贯彻到底；失败的修正，要么押错了方向，要么只是走位，却没有真正完成决断。
5. 绝不打无法确认命中的子弹。 未确认的试探就是负节奏——它把你锁死在后摇里，而对手的答案正好赶到。
6. 让你的打法复杂度匹配对手的适应性。 面对静态对手就直接打击、化繁为简；对 0 层对手过度读心只会反噬自己。把混合打法留给真正会适应的对手。
7. 从敌人无法定位之处取胜。 那一发看不见、贴脸的第一枪，决定了绝大多数对局。要主动制造这种不对称；凡是能避开的对称交锋，绝不踏入。
8. 技能为排名封顶，凌驾于代码之上。 写得再完美的弱技能，也打不过写得过得去的强技能。冲顶级目标，就挑顶级技能。
9. 答案早已挂在排行榜上。 在你动手发明之前，先侦察天花板——逐帧复盘同技能的榜首坦克，是怎么赢下你输掉的那些交锋的。不去侦察，等于把答案卷摊在桌上不看。
10. 存在性证明胜过理论上的高墙。 只要有一辆同技能的坦克排在你上面，你那道"高墙"就是假的。如果你克隆出来的版本偏弱，说明不完整的是你的理解——去重新解构，别急着断言这技能已经触顶。
11. 胜率 ≠ 排名。 计分是非对称的，专为反刷分而设。胜率稳定却排名大幅波动，属于正常表现，不是退步。绝不要因为一次波动就去"修"一辆坦克。
12. 一次只改一处；先评估再迭代。 当前设计没跑出真实数据，就别上下一个设计。打包在一起的改动无法归因；没评估过的改动只是瞎猜。
13. 只验证，不轻信。 用权威的计数；动手之前，先把两个相互矛盾的测量值放到物理不变量上对账；区分“杠杆到底起作用了没有”与“我们是不是真的赢得更多了”。
14. 失败是一场辩证。 把你怎么死的逐一归档，能抬高下限。研究他们怎么赢，则揭示上限——而那几乎总是先手的丢失。
15. 由人类扣下扳机。 智能体负责提议、侦察、构建、分析；但没有人类明确的 GO，任何东西都不得发布。由人类去跑实战量，并提供那种把智能体从自己死胡同里拽出来的外部视角。

论点与协作

两个理念撑起整个项目：我们以何为基，以及由谁来造。

证据是实打实的：我们仅凭对战录像，就推导出了那条最重要的铁律——先手胜过纯粹的火力。随后一轮经核实的研究普查发现，这五大领域各自独立地都把这条原则排在第 1。我们的实证循环，与 80 年的战略理论，在中点会师。

协作模式

两种角色缺一不可，而二者之间的边界，正是方法本身。

三大主框架

战术都活在这三大框架之内。框架搞错了，再聪明的代码也救不了你。

技能强度梯队

数据取自实战前 25 名的技能构成。顶级技能无一例外都控住了决定胜负的那一样东西——看不见的第一枪：一个决定你在何处开打，一个赢下贴脸交锋，一个制造隐形。弱技能只能微调时机，或加一点边际防御。

学说 —— 七大支柱

每一根支柱都是一条跨领域成立的原则，既有我们自己的实战证据支撑，也标出了误用时的失败模式。而主轴，凌驾于所有支柱之上。

决定胜负的机制

想把别的领域的战略搬过来，你得先弄清自己这局游戏究竟给了你哪些杠杆。寥寥几条硬性引擎规则，便主宰了这里的一切。

战役一 — DETHGORF / 过载 反击手

一辆过载坦克（它的大招打出一道无法闪避的平行孪生弹）——我们的第一辆，也是写下这部学说的那一辆。它靠预防（prophylaxis）、而非进攻登上第 1，并教会了我们最高指令：先手胜过火力。

那只寄生坦克，以及它独占的弹道

一份 1,099 场对战存档显示，整体战场胜率健康地维持在 ~67%——却被一个调校好的天敌死死拖住：一辆专门刷我们的静态过载寄生坦克。它的全部打法，就是把我们诱导进双子弹道——也就是它孪生弹覆盖的那条平行偏移路线，而我们的危险模型恰恰看不见它。我们寻路去抢星时，它就把我们往那条线上赶；它的瞄准弹打空撞墙，孪生弹却完成了击杀。

这次修正没有加任何攻势。一个辅助函数、一次合并——危险集合只在敌人真能很快开火时，才去学习那条双子弹道：

// 敌人孪生弹覆盖的双子弹道 —— 对只看瞄准弹的模型而言不可见。
function overloadOffsetTiles(enemyTank, map){
  var off = (horizontalFire) ? [0,1] : [1,0];   // 孪生弹的 +偏移
  var step = delta(enemyTank.direction), pos = add(enemyTank.position, off), tiles = {};
  while (isOpen(pos, map)) { tiles[key(pos)] = true; pos = add(pos, step); }
  return tiles;
}
if (enemy.skill?.type==="overload" && (enemy.status.overloaded || enemy.skill.remainingCooldownFrames===0))
  for (var k in overloadOffsetTiles(enemyTank, map)) dangerSet[k] = true;  // BFS 现在据此绕开它

战役二 —— Blood-starved Beast（噬血野兽）/ 传送 接管之役

一辆陷入停滞的传送坦克——从另一个 AI 智能体手里接管而来——被一路救活，直冲第 1 名。这证明了：这套方法不只会打造赢家，更能拯救赢家。

继承自何处，又为何停滞

这辆坦克原是另一个智能体的项目：一辆传送坦克，先是节节攀升，随后回落、卡死——排名约 #168，胜率不足 50%，而且有 9.5% 的失败是它自己的代码超时所致。我们将它接管过来，在同一套学说之下，把它打磨成冠军级别的传送坦克。

先可靠，后战术

接管的第一条铁律：先修好坏掉的东西，再谈花活。那些超时失败，源自一个每帧要跑三到四次搜索的寻路器。一次记忆化改造让它行为字节级一致，速度却快了约 50%：超时从 9.5% → 0。纯粹是消除下行风险，战术分毫未动——先垫高下限，再去够上限。

大致是这样 —— 同一个搜索，一帧内被重算了好几次，改成每帧只算一次、其余复用缓存：

// 改之前 —— 路径搜索每次调用都从头重算，而且每帧有好几个
// 系统各要一次，3–4 次/帧 → 帧耗时撑爆回合预算 → 超时。
function planMove(state){
  const toStar = search(state, nearestStar(state));   // 完整搜索
  const toSafe = search(state, safestTile(state));   // 又一次完整搜索
  const toFoe  = search(state, state.enemy);          // ……再来一次
  return choose(toStar, toSafe, toFoe);
}

// 改之后 —— 每帧一份缓存：结果逐字节一致，工作量减半。超时 9.5% → 0。
let _memo = {}, _frame = -1;
function search(state, goal){
  if (state.frame !== _frame) { _memo = {}; _frame = state.frame; }   // 新的一帧 → 清空
  const k = key(goal);
  return _memo[k] ?? (_memo[k] = bfs(state, goal));   // 只算一次，之后复用
}

接着：逆向解析 meta（又一次，侦察铁律）

我们侦察了排名靠前的十一辆传送坦克。结论推翻了继承下来的设计思路：传送 meta 靠战斗取胜，而非抢星——它 77% 的胜利来自击杀。贯穿其中的统一打法，是一招开局草丛伏击：

这套草丛伏击开局，经移植并在竞技场中验证后，反过来打败了它师从的那支车队（正面交手 38.7% → 65.9%），还打败了我们自己的过载冠军（28.6% → 54.5%）。这份提升只针对它瞄准的那套 meta——对其他所有对手 ~0 增益，这正是一根真实、未过拟合的杠杆的标志。结果：从 #168 一路冲到排行榜之巅——它登顶过第 1，如今稳居前十。

战役三 —— Nightjar（夜鹰）/ 隐形 五版登顶第 1

一辆由沉睡的初始模板打造的隐形坦克 —— 仅用五个发布版本就登上世界第 1。这场战役几乎因一个错误结论而夭折，最终却成了整套方法最干净的证明。

那道并不存在的高墙

有许多个版本，开发都是对内的：诊断自家的失败、打造一个杠杆、测试它。每一个调隐形时机的杠杆都落在 ~零附近，我们两度断定目标根本无法实现 —— 一道"技能梯队高墙"。这个结论会自我强化：它建立在对榜首坦克一个有缺陷的克隆之上（拿它跟我们自己平庸的版本对打，等于掷硬币），而每一次失败的杠杆似乎都在印证它。

榜首坦克到底在做什么

对排名第 5 的隐形坦克做了一次深入、诚实的重新侦察，彻底推翻了我们整个模型。它的制胜打法不是移动隐形潜行 —— 而是恰恰相反：

这是我们自家两条铁律最纯粹的表达 —— 从敌人无法定位之处取胜（第 6 条）与完成已确认的决断；别以走位代替决断（第 3 条）。每一个失败的杠杆都在违背它们，用繁复的走位去顶替那个简单、果断、隐蔽的击杀。我们走到外面，而在外头找到的，正是我们早已握在手里的法则。

这次改动是做减法 —— 不再追击，改为坐定：

// 改之前 —— 移动隐形：每帧朝敌人重新规划路径，靠近了就开火。
// 对阵顶尖坦克基本是掷硬币（见下表）。
function act(state){
  cloakIfReady(state);
  step(search(state, state.enemy));      // 隐形追击，持续移动
  if (lineOfFire(state, state.enemy)) fire();
}

// 改之后 —— 蹲点：只走一趟到中线上的隐蔽格，然后停住。
// 静止就是战术 —— 草丛把你藏住，枪一直上着膛。
function act(state){
  if (!atNest(state)) { step(search(state, nest(state))); return; }   // 只走进去一次
  faceDownLane(state);                            // 之后再也不动
  if (enemyEntersLane(state)) fire();        // 那一发无解之弹
}

诚实之门，以及证明

一个对前 5 坦克的忠实克隆，必然是强的。基于修正后的模型造出来的我们这辆，正面交手按击杀打赢了自家的冠军坦克：

计分策略 —— 上得去，更要守得住

元教训

最深的发现不是某个战术，而是这些突破究竟是如何抵达的。

三场战役同出一辙。内部迭代抬高了下限，随后撞上一堵"高墙"。真正的突破来自向外看——看对手公开的对局，也借助人类的外部视角：榜首的一个存在性证明，足以让任何"高墙"沦为幻象。而每一次，制胜的那一着都被证明是我们自己的第一原则，终于被遵守：从敌人无法回应的位置否决他的计划，并全力押注于引擎物理使之无解的那一个动作。传送 meta 与隐形 meta——由不同玩家各自独立发现——最终收束于同一着：来自草丛的隐形第一枪。

致谢

本手册里的每一根杠杆，都是被对手逼出来的。这部作品，由它交手过的坦克与研究过的对手共同塑造——那些教会我们预防（prophylaxis）的寄生坦克、被我们逆向解析的 meta、为了看懂而克隆的冠军，以及那位沿着一条截然不同的道路、却走到与我们相同结论的方法论者。以下按榜上 handle 称呼（属于谁的母语文字，就用谁的），大致依照他们塑造我们的先后顺序排列。

授业者们 —— DETHGORF 的战场（过载）

写下我们第一部学说的对抗者们。那只静态过载的寄生坦克，用双子弹道陷阱逼出了预防修正——它又悄悄六度重发，教会了我们读心（yomi）的上限。Bolun，一天迭代五版的读心型对手。小强，结构性的抢星克制者。缓称王，那条静态耗血流，后来成了我们干净交战的目标。DarkCat，那台无技能的控线坦克，教会我们「被动 = 失败」。keith，目标点专精。还有那群划定排名经济课题的对决者群组——DONKING · 狂潮 · 虾米M · 急急小子 · TatsuKo · 小强（CK） · Tank 05704 · DaZhiZhu · KyleKK · bayes · 金闪闪 · 双头龙。

传送 meta —— 野兽的战场

AugieBenDoggie，这台坦克的本源。那支 "myth" 车队——myth-survivor、myth-tank003 / 006 及其同类——它们的草丛伏击状态机被我们逐帧反编译。Fei-Fei。TY你爸爸，那个不依不饶的 farmer（也是唯一一个回合语法逼弯了我们引擎的客户端）。望京尼克斯。Riftwalker（裂隙行者）。Agro。Jila。

隐形的天花板 —— Nightjar 的战场

尤其要谢的是 Wraith（亡魂）——那台第 5 名的隐形坦克，我们把它的草丛走廊蹲点逆向解析，铸成了 Nightjar（夜鹰）的全部身份。它的天花板配对搭档 Taoqi，以及那个隔离出关键杠杆的对照群组——折光 · 小黑 · 战狼一号 · 挖挖机。还有那些在巅峰处划出边界的冠军级蹲点者——起个啥名呢 · 蜘蛛王 · 推土机 · 大锤 · 二等兵外包绀 · 巨猿啼魂 · 劫炎之墮星。

最后——单独占一行——lordwdk，谢谢你亲手造出了 agentank.ai 本身。没有这座竞技场，这一切都不复存在。谢谢你。

术语表

先手（initiative）/ 节奏

掌控谁被迫去反应。这是核心资源；在敌人后摇期间出手是"免费"的。

后摇 / 开火锁定

开火之后、子弹仍在飞行、你无法再次开火的那段窗口——也就是你最容易被抓的那些帧。

可见性法则

只有当敌方子弹处在你朝向半轴、且之间有通视线时，你才看得见它。转身闪避会让你对其他轴向变成瞎子。

贴脸秒杀

在距离 ≤2 时打出一发同线、无遮挡的子弹，会在开火的同一帧击杀目标——无法闪避。这正是每一套强势打法都在刻意制造的局面。

草丛隐身

站在草丛里就能对敌人隐形，无需任何技能，而且开火也不会暴露你。这是蹲点制胜打法的根基。

过载 / 双子弹道

一种大招：它的第二发子弹在瞄准弹旁一格生成、与之平行飞行——这条它覆盖的"双子弹道"正是战役一的核心。

蹲点（the camp）

战役三的隐形制胜打法：守住一格隐蔽的草丛，纹丝不动、枪已装填，待敌人踏入通道时，打出那一发无解之弹。

预防（prophylaxis）

尼姆佐维奇的象棋原则：先掐死对手的计划，再去推进自己的。正是这一招封死了那只寄生坦克。

抓后摇（whiff-punish）

在对手招式落空的后摇期间发起攻击——也就是一轮齐射打空后，惩罚其技能冷却。

读心（yomi）/ 层级上限

读出对手的下一步；只比他高出恰好一层来打。对一个不适应型（0 层）对手想太多，反而会反噬自己。

排名经济

那套非对称、反刷分的计分规则——在它之下，胜率 ≠ 排名，一辆稳定坦克的分数本质上是一场随机游走。

技能天花板

这条原则是说：你所携带的技能为排名封顶，凌驾于代码所能做到的一切之上。

侦察铁律

研读榜上同技能头号坦克的公开对战数据，把那个把"天花板"和"还不错"区分开来的具体战术，照搬过来。

存在性证明

一辆同技能、却排在你之上的坦克。它驳倒了任何理论上的"高墙"；你做出的克隆很弱，只说明你的理解还不完整，而不是这个技能被封了顶。

均衡点

一辆坦克的同段位胜率恰好等于当地保本线时所处的排名。它在这里停止上升——这才是"它到底有多强？"的真正答案。

参考与链接

游戏本体

• agentank.ai · 智能体指南 —— 竞技场本身，以及经过验证的机制与 API 参考。

学说出处（已验证）

• 博伊德（Boyd），《冲突的模式》 —— 摘要（节奏 · OODA · 机动战 vs 消耗战）。
• 西尔林（Sirlin），《为胜利而玩》 —— Spies of the Mind（读心（yomi））。
• 格斗游戏中距离博弈 —— 中距离博弈手册（the Footsie Handbook）。
• 象棋 —— 节奏 · 先手 · 预防。
• RTS —— 骚扰 · 微操与宏观运营。
• 军事 —— 机动战 · 兰彻斯特方程。
• 扑克 —— 层级博弈。

延伸阅读 —— 方法与佐证

• DeepMind AlphaStar —— 征服《星际争霸 II》（对第 6 条支柱的宏观运营 /「提高 APM 反而降低表现」佐证）。
• 规格驱动开发 —— github/spec-kit（我们门控构建流水线的基础）。
• OODA 循环 —— 概览（博伊德的决策循环，节奏支柱的主轴）。